Hoe kan ik een RDD van de zaak klasse toewijzen aan LabeledPoint (label, functie vector)

Hoe kan ik een RDD van de zaak klasse LabeledPoint (label, functie vector) kaart te brengen.

Dit is de RDD van de zaak klasse Examen (x: Double, y: Double):

Ds (1.0,6.0)

Ds (2.0,8.0)

Ds (3.0,10.0)

Ds (3.0,10.0)

ds (4.0,12.0)

Ds (5.0,14.0)

Geprobeerd om dit te doen -

     val parsedData = aRDD.map(row =>
     new LabeledPoint(
     row._1,
     Vectors.dense(row._2))

Krijg fout value _1 is geen lid van main.scala.spark.Q1Partb.Q1.Exam op row._1 en row._2

en dit -

          val parsedData = aRDD.map{line => 
          val Array(rawLabel, rawfeatures) = line.split(',')
          val features = rawfeatures) .split(' ').map(_.toDouble)
          LabeledPoint(rawLabel.toDouble, Vectors.dense(features))}

Krijg fout recursieve waarde X-type $ 4 moet voor rawLabel en value split is geen lid van main.scala.spark.Q1Partb.Q1.ds voor line.split ( '')